【摘 要】
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目的 评价BP神经网络模型在围产儿出生缺陷预测中的应用价值.方法 选择沈阳市1995-2005年围产儿出生缺陷患病率数据,利用MATLAB 6.5软件的神经网络工具箱构建BP神经网络模型,
【机 构】
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沈阳,沈阳市卫生局基层卫生与妇幼保健处
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目的 评价BP神经网络模型在围产儿出生缺陷预测中的应用价值.方法 选择沈阳市1995-2005年围产儿出生缺陷患病率数据,利用MATLAB 6.5软件的神经网络工具箱构建BP神经网络模型,训练与模拟网络,预测2006-2007年沈阳市围产儿出生缺陷的流行趋势,并与传统的预测方法进行比较.结果 以1995-2003年资料建立模型预测2004-2005年流行水平和趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为1.34%和0.9874,外推预测平均误差率为1.78%;以1995-2005年资料建立模型预测2006-2007年流行趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为0.33%和0.9954,2006-2007年出生缺陷患病率预测值分别为11.00‰和11.29‰.结论 利用BP神经网络进行疾病预测,不仅能获得更好的预测效果,而且对资料的类型、分布不作任何限制,是一种很好的流行病学预测方法.
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