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针对视频监控区域划分问题，提出了基于粒子滤波的关键区域划分方法。本文所提出的方法首先在“时间戳概率事件”和“概率质心”概念的基础上，面向粒子滤波技术所产生的数据，应用“覆盖密度”提出了一种自适应覆盖密度的覆盖聚类算法，通过该方法，获得了目标对象的高概率活动区域，确定关键视频监控区域划分，对提出的算法进行了数值实验。