汉江流域安康站日径流预测的LSTM模型初步研究

来源 :地理科学进展 | 被引量 : 7次 | 上传用户：yly63543435

【摘要】

：

论文基于2003—2014年水文资料,采用长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM),构建了汉江上游安康站日径流预测模型,评价了不同输入条件下日径流预测的精度。结果表明:当预见期为1 d时,在仅以安康站前期日径流量作为输入的条件下,LSTM模型在训练期和检验期的效率系数分别达到0.68和0.74;如再将流域前期面雨量和上游石泉站前期日径流量加入LSTM网络作为输入

【作者】

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胡庆芳曹士圯杨辉斌王银堂李伶杰王立辉

【机构】

：

南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210029南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210029;福州大学水利水电与港口工程系,福州350116;

【出处】

：

地理科学进展

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

长短期记忆神经网络日径流预测汉江流域安康站

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