【摘 要】
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在对二值化方法Otsu算法分析的基础上,提出一种差分算子与改进Otsu算法相结合的新算法.该算法通过差分算子保留原图的边界特征,然后再搜寻出与两类类内均值的平均值,并找出该
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室
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在对二值化方法Otsu算法分析的基础上,提出一种差分算子与改进Otsu算法相结合的新算法.该算法通过差分算子保留原图的边界特征,然后再搜寻出与两类类内均值的平均值,并找出该平均值整数部分相等的阈值,确定一个符合Otsu准则的阈值,,然后将一个大的图像分割成若干小的块进行二值化.实验结果表明,该算法能够较好地保留原图的边界信息,有效地提高了低质量图像识别准确率.
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