【摘 要】
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为解决传统协同过滤推荐算法与基于内容的推荐算法对生鲜产品推荐效果不好的问题,分析了生鲜产品的特点,提出一种基于内容的生鲜产品推荐算法。该算法将生鲜产品的产品名作为
【机 构】
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惠州学院,广东禧越网络科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(41601356)“多云多雨条件下复杂城市环境永久散射体的稳健估计方法”
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为解决传统协同过滤推荐算法与基于内容的推荐算法对生鲜产品推荐效果不好的问题,分析了生鲜产品的特点,提出一种基于内容的生鲜产品推荐算法。该算法将生鲜产品的产品名作为关键词,利用关键词在成品菜做法文本中出现的频率,将关键词的向量空间表示作为成品菜的特征,然后根据用户的购买记录,创建基于成品菜评分的用户模型,将用户模型中评分的Top-N成品菜过滤出来,最后取过滤后的成品菜中的生鲜产品推荐给用户。通过实例验证了所提出的算法对比传统的协同过滤算法,精确性至少提高了13.9%,覆盖率至少提高了260%。
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