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目的
从计算和测量层面评价MimMaestro最优自动勾画结果导致OAR受量误差。
方法利用240例鼻咽癌、乳腺癌和直肠癌数据建立Mim模板库完成76例相应部位CT数据OAR自动勾画，并从中各选出1例与原手工勾画结构最接近的"最优"病例。评价依据包括CI、适形均距(MDC)、体积差(Dv%)、相似系数(DICE)、敏感指数(Se. Idx)、包容指数(Inc. Idx)。基于自动勾画的OAR分别设计放疗计划使其表观DVH满足临床需求，然后评价该计划在计算与测量层面导致真实OAR受量的误差。配对t检验(正态分布)或秩和检验(非正态分布)差异。
结果76例自动分割与人工勾画结果不同(P<0.05)，其中最优病例各器官DICE值为0.43～0.98，DICE>0.70的占73%(16/22)。由此导致OAR受量误差的理论值为(－1.15±15.94)%，95% CI为－8.21%～5.92%(平均剂量)和(－6.53±21.13)%，95% CI为－15.90%～2.84%(最大点剂量)；实测值为(－2.43±24.52)%，95% CI为－13.30%～8.44%(平均剂量)和(－3.38±20.87)%，95% CI为－12.63%～5.87%(最大点剂量)。
结论在缺乏人工干预情况下，即使基于最优自动分割结果的放疗计划也无法直接满足临床需求。