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在分析目前广泛应用的软阈值和硬阈值函数去噪方法的基础上,提出了一种改进的小波阈值函数的医学图像去噪方法。这种方法既兼顾了软、硬阈值函数的优点,同时又有效克服了软阈值法细节模糊和硬阈值法去噪信号的失真现象。仿真结果表明,该方法在有效去除噪声的同时,较好地保留了MRI图像的细节,有利于医生的诊断。
基于小波阈值的医学图像去噪研究
【摘 要】
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在分析目前广泛应用的软阈值和硬阈值函数去噪方法的基础上,提出了一种改进的小波阈值函数的医学图像去噪方法。这种方法既兼顾了软、硬阈值函数的优点,同时又有效克服了软阈值法细节模糊和硬阈值法去噪信号的失真现象。仿真结果表明,该方法在有效去除噪声的同时,较好地保留了MRI图像的细节,有利于医生的诊断。
【机 构】
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河北北方学院信息科学与工程学院,北京北大方正软件技术学院网络工程技术教研室
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2012年19期
【基金项目】
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国家级特色专业：TS12142, 张家口市科技局项目：1101019B
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