【摘 要】
:
SAR影像中叠掩和阴影区域的识别是滑坡监测中的首要工作,本文针对这一工作利用雷达卫星成像时的几何模型与图像处理中形态学方法综合识别叠掩与阴影区域,以ALOS-2数据为例,对比该地区雷达强度图像,验证了本文试验方法的可靠性。
论文部分内容阅读
SAR影像中叠掩和阴影区域的识别是滑坡监测中的首要工作,本文针对这一工作利用雷达卫星成像时的几何模型与图像处理中形态学方法综合识别叠掩与阴影区域,以ALOS-2数据为例,对比该地区雷达强度图像,验证了本文试验方法的可靠性。
其他文献
用量子力学的概念和方法来处理遥感图像数据是目前遥感图像处理方法中新的生长点。在笔者前期提出的量子遥感图像数据去噪算法和增强算法基础上,作者在本文进一步提出量子遥感图像数据分割算法(毕氏量子分割法)。在本文中,作者通过实验验证了量子遥感分割算法对分割精度的提升,通过改进的量子遗传算法自动搜索最优阈值,降低了程序设计的复杂度,与传统方法比较,量子图像分割后的信息熵提高了不少,利用量子遥感图像分割算法实
2018年11月12日至17日,国家科学技术部和欧洲空间局(European Space Agency,ESA)遥感科技合作"龙计划"项目四期2018年海洋遥感高级培训班在深圳成功举办(图1)。本次培训班由国家遥感中心和欧洲空间局对地观测部共同主办,深圳大学建筑与城市规划学院承办。国家遥感中心王琦安主任、张松梅总工程师、深圳大学李清泉校长、"龙计划"
在"一带一路"倡议背景下,中国对外投资或承建的重大互联互通基础设施工程对当地环境的影响引起了国际社会的广泛关注,本文选择10个重大互联互通工程,采用遥感技术手段和Landsat-8遥感影像生产各工程沿线10km缓冲区内的植被覆盖度数据集。该数据集是以Landsat-8 Operational Land Imager(OLI)光学影像为基础数据,首先在Google Earth Engine云平台上计
IPCC最新报告指出到本世纪末海平面预计平均上升40-63 cm。在这种情况下,海岸带和小岛屿受到的影响将非常明显。联合国可持续发展目标中也特别强调促进小岛屿发展中国家建立增强能力的机制。2015年全球米级空间分辨率海陆(岛)岸线数据集是《基于GoogleEarth遥感影像全球多尺度海陆(岛)岸线数据集(2015)》的一部分,它是在Google Earth遥感卫星影像(2015±2年)基础上通过人
随着科技的发展,传统的实地测绘地图的方式已经难以应对如今复杂多变的地理应用了,新技术的使用将地图测绘引入到新的高度,遥感航测技术在地图测绘中的使用广泛,通过不断的应用和探索,其测绘成果还是值得肯定的。遥感航测技术的在测绘领域中的应用愈发广泛,这也意味着我们应当做好实际的应用研究,为日后的实际应用做好铺垫。本文就遥感航测技术在地图测绘中的使用进行分析研究,旨在为相关人员的工作提供一定的指导和借鉴作用
利用资源三号卫星(01星、02星)影像进行目标地理区域的立体测图及数字高程模型生产时,在满足同轨立体及数据质量要求的前提下,要求影像尽可能完全覆盖目标空间区域,且影像数量尽量少。如何从大量冗余的影像中获取一组覆盖目标地理区域的最优的影像组是数据生产前期需要解决的一个关键问题。目前,没有一种成熟的算法能够获取最优影像组,生产人员还是采用人工挑选数据的方式获取目标影像。为解决该问题,提出了一种空间切割
丹江口水库是南水北调中线工程的水源地,地理位置极其重要.丹江口坝区是丹江口水库的核心区域,在长期使用过程中不可避免会发生形变,形变监测十分必要.然而传统的监测手段有很多限制,本文采用短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术,将2017年3月12日至2018年3月19日的25景Sentinel-1A卫星SAR图像作为研究数据,开展以丹江口坝区为中心的大范围的地表形变监测研究.以研究区地表的形变量
遥感技术能够远距离、非接触精准探测目标物,具有空间覆盖广阔、快速、信息丰富等特点,是空间信息的动态采集与监测的重要技术。因而在土地利用、城市化及荒漠化监测,农作物、森林等可再生资源的监测和评估,灾害监测和环境监测等领域都得到了广泛的应用。利用卫星遥感监测城市,就如同给城市安装了"天眼",全天候、无死角、动态实时采集城市遥感影像,在服
江河湖泊等陆表水体在工农业生产、气候调节、生态系统维持等方面扮演着至关重要的角色。在气候变化与人类活动的作用下,陆表水体的空间分布始终在发生着变化,因而对其进行快速精准的时空变化监测对水资源管理与保护、未来气候变化预测等有着重要的意义。遥感技术为大范围水体动态监测提供了全新的技术手段,特别是在当前地球大数据背景下,水体提取算法不断改进,遥感数据源急剧增加,但缺乏对算法和数据演化过程的系统整理。鉴于
城市建成区的发展状况是地理国情监测的重要内容,本文基于遥感影像数据和POI数据对城市建成区进行提取,针对二者的适用性问题进行了研究。试验以沈阳市为研究区域,在研究区域内选择2016年遥感影像数据和POI数据作为数据源进行对比分析。首先,对遥感影像数据和POI数据进行预处理;其次,通过监督分类的方法对遥感影像进行建成区的提取;然后,采用核密度估计法分析POI数据并提取出建成区;最后,利用叠加分析法对