【摘 要】
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传统的鱼群算法、蚁群算法在对数学建模求解中存在迭代次数过多的问题,针对该问题,对人工智能算法进行优化,设计新的数学建模求解方法.首先,描述船舶航行航线及约束条件;其次,根据约束条件,构建规划数学模型;最后,基于人工智能算法设计此时的求解函数,得出该数学建模的解.实验结果表明:人工智能算法在船舶航线规划的数学建模求解时的迭代次数少,求解性能更佳.
【机 构】
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德州学院 数学与大数据学院,山东 德州 253023
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传统的鱼群算法、蚁群算法在对数学建模求解中存在迭代次数过多的问题,针对该问题,对人工智能算法进行优化,设计新的数学建模求解方法.首先,描述船舶航行航线及约束条件;其次,根据约束条件,构建规划数学模型;最后,基于人工智能算法设计此时的求解函数,得出该数学建模的解.实验结果表明:人工智能算法在船舶航线规划的数学建模求解时的迭代次数少,求解性能更佳.
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