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生物质发电是生物质能利用的一种重要技术,生物质气化是生物质发电的核心环节。国内外很多学者为改进生物质的气化效率在多方面对其进行了建模与研究,通常采用动力学方法进行生物质气化建模。生物质气化过程复杂,动力学建模需要详尽的物性参数,而这些参数往往难以直接获得。针对机理建模的缺陷,选取小麦秸秆作为实验对象,记录气化反应的初始参数和结果,再用神经网络拟合小麦秸秆的气化反应过程,建立基于BP神经网络的生物质气化模型,并依据实验数据对模型进行仿真验证。结果表明,模型对小麦秸秆气化反应过程特性具有较好的模拟预测作用。