基于小波包-模糊C均值聚类算法诊断曲轴轴承故障

来源 :军事交通学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ghostframe
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于小波包-模糊C均值聚类诊断柴油机曲轴轴承故障的方法,通过对测试数据进行小波包分频滤波,提取特征参数,用模糊C均值聚类对所选评价指标进行聚类,得到优化的分类矩阵和聚类中心,建立故障诊断的标准样本。计算待识样本与标准模式样本的贴近度,实现故障模式识别。该方法应用于曲轴轴承故障的诊断,取得了良好的效果。
其他文献
通过研究铅酸蓄电池负极板硫化失效机理,设计了一套以脉冲原理为基础,采用Boost升压变换器的铅酸蓄电池在线自动保养装置。测试结果表明:所设计的装置可以通过硬件和软件程序