【摘 要】
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通过用户自描述标签可以快速、高效地对网络用户进行检索、分类和智能推荐。为更好地研究网络用户自描述标签的内在关系,提出了一种网络用户自描述标签层次体系的构建方法。
【机 构】
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中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院,山东省莱芜市实验中学
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(BK20150721,BK20161469);江苏省重点研发计划(BE2015728,BE2016904,BE2017616)
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通过用户自描述标签可以快速、高效地对网络用户进行检索、分类和智能推荐。为更好地研究网络用户自描述标签的内在关系,提出了一种网络用户自描述标签层次体系的构建方法。通过对低频标签的理解方法定义了标签向量生成规则。利用搜索引擎语料扩充的方法提取上下位关系的关键模式,实现了一种基于多特征的标签对上下位关系检测方法。以标签频率作为权重,介绍了构建网络用户自描述标签层次树的思路。实验结果表明,本文提出的上下位关系检测方法在精确度、查准率、查全率和F1等指标上较以往的相关工作有大幅度提升。
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