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为改善预测类声码器中长时预测器特性 ,本文引入了一种全连接回归神经网络 (FRNN)非线性预测器并将其应用于话音编码算法中。FRNN在隐层单元不仅有来自自身的反馈 ,也有来自输出单元的反馈 ,因此其预测性能好于常规预测器。将其应用于码本激励话音编码系统 (CELP)中 ,可得到较低的传输码率 ,同时亦可改善编码质量。