【摘 要】
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针对电子医疗信息日益增加而对其的组织利用率低的问题,提出了基于医疗知识库的辅助诊疗系统。首先,通过对医疗知识库中的疾病信息进行分词操作,建立倒排索引表;然后,计算输
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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针对电子医疗信息日益增加而对其的组织利用率低的问题,提出了基于医疗知识库的辅助诊疗系统。首先,通过对医疗知识库中的疾病信息进行分词操作,建立倒排索引表;然后,计算输入的症状信息与相关疾病的相似度并进行排序,以作出诊断;其次,根据用户的反馈信息采用动态确定原有信息与反馈信息权重比的反馈查询方法进行优化诊断;最后,利用贝叶斯分类算法根据病例信息对进一步的检查方式作出推荐。实验结果表明,在所规定的统计策略下,初步诊断时系统的召回率达到95%,准确率达到85%,在优化诊断之后准确率达到95%。该系统以工具的形式给
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