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本研究基于生物信息学理论,运用模式识别方法和计算技术,对急性白血病的基因表达谱数据进行分析,研究急性白血病的亚型识别与分类信息基因选取问题.首先去除无关基因,然后利用浮动顺序搜索算法搜索特征空间生成候选特征子集,最后以支持向量机作为分类器进行急性白血病的亚型识别,并以误识率为依据鉴别出了5个包含完整分类信息的基因.实验结果表明,本研究鉴别出的5个信息基因能以100%的正确率准确识别急性白血病亚型.