【摘 要】
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目前我国公路隧道事业已取得飞速的进展,公路隧道火灾风险问题也愈加受到关注.通过统计国内外公路隧道火灾案例,提取隧道火灾事件产生的起因,并参阅我国《高速公路隧道安全管
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目前我国公路隧道事业已取得飞速的进展,公路隧道火灾风险问题也愈加受到关注.通过统计国内外公路隧道火灾案例,提取隧道火灾事件产生的起因,并参阅我国《高速公路隧道安全管理办法》构建了较为完整的公路隧道火灾风险评估指标体系.基于网络层次分析法（ANP）与误差反向传播（BP）神经网络组建公路隧道火灾风险评估模型,用以解决运算速度低、评估过程具有较多不确定性等问题,并进行算例分析验证.结果表明,该模型具备较好的适用性,能较为准确地评价公路隧道火灾风险,为公路隧道火灾风险管理提供科学依据和技术建议.
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