【摘 要】
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在森林防火、目标追踪、灾难预警、环境监测等应用中,需要通过定位算法对无线传感器节点进行三维定位。提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐
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在森林防火、目标追踪、灾难预警、环境监测等应用中,需要通过定位算法对无线传感器节点进行三维定位。提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度。
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采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将具备二次收敛性的Newton方法引入到优化过程从而大大提高了配准速度。对普通光学和多谱图像的配准实验表明,该算法大幅提高了互信息模型下的配准速度,且精度较高。
受当前IPv6部署规模的限制,目前还不存在真实的大容量IPv6转发表,因此对各种相关算法的性能分析必须采用预测产生的转发表。通过对IPv6地址分配策略进行分析,提出了一种采用定点随机估计的方法来预测生成大容量路由表的方法。该方法具有简单、易捕获、易实现等优点,已经在相关研究中得到应用。
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现有的稀疏过完备表示的贪婪寻踪方法(如匹配寻踪、正交匹配寻踪等)的原子选取策略大多是针对一般性信号和字典的,对于一些具有特殊结构的信号和字典,其保稀疏性和收敛性较差。针对孤立奇异性信号和多尺度字典,基于分段正交匹配寻踪方法和小波变换的模极大理论,提出了分段脊寻踪方法。由于分段脊寻踪使用伪逆计算残差在局部字典下的最小l2范数解,给出了最小l2范数解是最小l0范数解的充要条件。数值实验进一步表明了分段
利用PIV技术对两种不同尺寸的中心突扩燃烧室在不同入口速度条件下的冷态流场进行了实验研究,测量并分析了流场结构与来流速度、突扩比、喷管收缩段等因素的关系。实验结果表
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