【摘 要】
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运动模糊是引起图像退化的主要因素之一,严重影响了公安机关利用视频、图像获取犯罪嫌疑车辆车牌等重要的案件信息的效果。为了解决运动模糊车牌图像的复原问题,提出了一种基
【机 构】
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中国刑事警察学院声像资料检验技术系; 辽宁网络安全执法协同创新中心; 沙雅县公安局;
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61307016);辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金(编号:14021B171210Z)
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运动模糊是引起图像退化的主要因素之一,严重影响了公安机关利用视频、图像获取犯罪嫌疑车辆车牌等重要的案件信息的效果。为了解决运动模糊车牌图像的复原问题,提出了一种基于运动模糊PSF参数估计的车牌图像复原方法,分别对PSF函数中的运动模糊方向和运动模糊长度进行最优估计,构成PSF最优参数估计用于模糊车牌图像的处理。仿真实验表明,该方法能够有效地从模糊车牌图像中获取车牌信息,满足了公安机关对模糊车牌图像处理的迫切需求。
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