【摘 要】
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脉冲耦合神经网络作为当前智能领域研究的热门课题，其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难．而文化算法作为新型的进化算法，具有对参数自动寻优的优势，为此，提出一种基于文化算
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脉冲耦合神经网络作为当前智能领域研究的热门课题，其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难．而文化算法作为新型的进化算法，具有对参数自动寻优的优势，为此，提出一种基于文化算法的脉冲耦合神经网络的自动系统，并通过将其应用于图像分割，将分割结果与经典OTSU阈值分割法比较，验证了该方案的正确性与可行性．
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