人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位

来源 :吉林大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:selions
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决支持向量机的参数选择问题;最后在MTALAB2014平台进行传感器节点定位实验.实验结果表明,该模型可以反映当前传感器节点的位置,获得较精准的传感器节点定位结果.
其他文献
病例男,63岁.既往无药物过敏史.因"糖尿病,肺部感染"于2001-04-04入住我院内分泌科.入院后每日皮下注射胰岛素34U,静脉滴注头孢曲松钠(海口奇力制药有限公司生产,批号:200102
结合实际应用介绍RS 4 85接口芯片的一些有关问题的解决方法。具体介绍了有关RS 4 85接口芯片的节点数的选择 ,抗雷击和抗静电冲击 ,限斜率驱动 ,故障的保护 ,光电隔离等
针对理论化学研究中提取参数效率较低的问题,借助Python中列表生成技术和线程模拟技术,提出一种Wfn^auto算法,并使用该算法对几类代表性wfn文件进行测试.测试结果表明,Wfn^au
提出离散变结构控制系统基于衰减控制的变速趋近律.这种新型控制策略保留了比例-等速-变速控制策略的优点;而且其构造也相当简单.并论证了离散系统的指数趋近律实质上也是一
基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总