【摘 要】
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如何提高时域有限差分算法（FDTD）的运算效率一直是FDTD数值运算研究的核心问题之一。针对近年来图形处理器（GPU）运算能力的高速增长及GPU通用运算概念提出的背景，对GPU加速FDTD运
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如何提高时域有限差分算法（FDTD）的运算效率一直是FDTD数值运算研究的核心问题之一。针对近年来图形处理器（GPU）运算能力的高速增长及GPU通用运算概念提出的背景，对GPU加速FDTD运算的潜力与研究现状进行了总结，并对GPU加速FDTD运算的并行实现原理进行了阐述，通过将其与其他典型硬件加速方式进行比较，指出了GPU加速具有低成本易于开发移植等特点。通过GPU加速FDTD的实例运算，初步验证了GPU运算的可行性与高速性，证实了GPU加速运算FDTD运算存在广阔应用的前景，并对现有问题进行了总结。
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