【摘 要】
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运用因果森林思想方法，以中国30个省份为准实验对象，选取碳排放量作为经济绿色低碳发展的目标表征变量，以识别绿色金融政策体系的处理效应存在性及异质性。实证发现，绿色金融平均处理效应具有显著可信性特征。各省份的绿色金融平均处理效应呈现区域之间、区域之内的空间差异性格局；在进行中位数分组、三分位数分组情况下，绿色金融典型表征变量、经济发展背景变量与绿色金融个体处理效应之间的变动关系，均呈现异质性规律，以
【基金项目】
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河南省社会科学院创新工程“实施绿色低碳发展战略研究”（22A06）的阶段性成果；
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运用因果森林思想方法，以中国30个省份为准实验对象，选取碳排放量作为经济绿色低碳发展的目标表征变量，以识别绿色金融政策体系的处理效应存在性及异质性。实证发现，绿色金融平均处理效应具有显著可信性特征。各省份的绿色金融平均处理效应呈现区域之间、区域之内的空间差异性格局；在进行中位数分组、三分位数分组情况下，绿色金融典型表征变量、经济发展背景变量与绿色金融个体处理效应之间的变动关系，均呈现异质性规律，以及差异化的显著可信性。因此，建议强化绿色金融政策体系的区域协同，优化绿色金融产品工具组合，创新完善绿色金融政策体系的顶层设计，渐进推动绿色低碳转型。
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