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爆破振动过大会引起各种破坏现象,对爆破振动进行有效预测是优化爆破方案和采取防护措施的前提。从试验研究、理论研究、数值模拟及其他几个方面总结了国内外在爆破振动强度和频率预测领域的研究方法和研究成果。
爆破振动预测研究综述
【摘 要】
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爆破振动过大会引起各种破坏现象,对爆破振动进行有效预测是优化爆破方案和采取防护措施的前提。从试验研究、理论研究、数值模拟及其他几个方面总结了国内外在爆破振动强度
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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现代矿业
【发表日期】
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2011年5期
其他文献
提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步:噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个PCNN神经网络,各个神经元的外部刺激值由邻近点的几何位置差异和法向差异构成,利用神经元输出的自适应点火捕获特性,实现了噪声点的定位;而后针对点云曲面中的噪声点,基于网格光顺中双边滤波的思想,实现噪声点的滤波,对于非噪声点,则保持原有的几何位置不变.实验结果表明,由于区分