【摘 要】
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根据语音信号的稀疏性,将压缩感知理论应用于语音信号的处理中,提出了一种语音编码的新方案。该方法在编码端采用随机高斯矩阵对语音信号进行观测,得到较少的观测值,然后使用
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根据语音信号的稀疏性,将压缩感知理论应用于语音信号的处理中,提出了一种语音编码的新方案。该方法在编码端采用随机高斯矩阵对语音信号进行观测,得到较少的观测值,然后使用矢量量化编码进一步压缩数据;在解码端,通过矢量量化解码得到观测值,根据语音信号在离散余弦域中的稀疏性,用正交匹配追踪算法重构语音信号。所用算法,在保证语音信号重构质量的前提下降低计算复杂度,减小时延。实验结果表明,对于采样率为44 100 Hz,量化位数为16 bit,码速率为705.6 kbps单声道语音信号压缩到100 kbps左右仍具有较
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