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为了得到较高的估计精度,基于扩展卡尔曼滤波的同时定位与地图生成算法(EKF-SLAM)需要完成多次路径闭合。这不仅消耗大量的时间与能量,而且增大了机器人发生故障的概率。本文提出一种添加约束的EKF-SLAM算法。该算法通过分析协方差矩阵确定目标路标对,用测量信息与全局先验方向对原估计结果进行约束,能够极大改善估计效果,兼顾高效率与高精度。实验结果及其分析充分表明了算法的有效性。