【摘 要】
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人工智能尽管在图像生成和短序列生成领域有着非常卓越的表现，但对于符号音乐的生成仍然有许多不足之处。因此，通过基于LSTM和WaveNet两种模型解决旋律生成的受限问题，探讨音乐结构的显式结构编码效果。实验结果表明，使用一堆扩展的卷积层对结构进行更明确的编码可以显著地提高性能，并且在生成过程中对底层和弦级数进行全局编码可以获得更好的效果。
【基金项目】
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国家自然科学基金（61972268）；
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人工智能尽管在图像生成和短序列生成领域有着非常卓越的表现，但对于符号音乐的生成仍然有许多不足之处。因此，通过基于LSTM和WaveNet两种模型解决旋律生成的受限问题，探讨音乐结构的显式结构编码效果。实验结果表明，使用一堆扩展的卷积层对结构进行更明确的编码可以显著地提高性能，并且在生成过程中对底层和弦级数进行全局编码可以获得更好的效果。
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