【摘 要】
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通过无人机航拍视频提取精确的轨迹数据进行微观分析,利用非对称理论来捕捉驾驶员在整个交通振荡过程中的换道行为.一方面,通过分析单个驾驶员在振荡过程中的驾驶行为,发现驾驶员的驾驶行为变化是异质的,但总体上是一致的:在经历振荡和换道后,驾驶员倾向于保持更具激进的驾驶特性.另一方面,统计分析表明我国驾驶员的一些典型特征,如道路上驾驶员类别的两极分化比较显著,激进驾驶员比例较高.文中发现的非对称驾驶行为转变有助于解释交通不稳定性、可能由驾驶行为引起的交通现象.
【机 构】
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桂林电子科技大学,广西桂林541004
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通过无人机航拍视频提取精确的轨迹数据进行微观分析,利用非对称理论来捕捉驾驶员在整个交通振荡过程中的换道行为.一方面,通过分析单个驾驶员在振荡过程中的驾驶行为,发现驾驶员的驾驶行为变化是异质的,但总体上是一致的:在经历振荡和换道后,驾驶员倾向于保持更具激进的驾驶特性.另一方面,统计分析表明我国驾驶员的一些典型特征,如道路上驾驶员类别的两极分化比较显著,激进驾驶员比例较高.文中发现的非对称驾驶行为转变有助于解释交通不稳定性、可能由驾驶行为引起的交通现象.
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