一种更安全的基于智能卡的多服务器身份认证方案研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 7次 | 上传用户:gyf2033
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着网络和通信技术的发展,多服务器的身份认证问题成为近几年研究的重点。针对Chuang等人提出的基于生物特征的多服务器密钥认证方案存在的安全性不足等问题,Wang等人进行了改进,但是仍未解决不同服务器密钥相同造成的恶意攻击和伪造攻击等问题。因此,提出了一种更安全的基于智能卡的多服务器身份认证方案。该方案在服务器注册阶段,将高熵秘密数与服务器的ID进行计算再重新分配给服务器,使得不同的服务器具有不同的密钥。最后通过五个方案功能和性能比较分析,得出改进方案比前三种方案时间上分别缩短了16.67%、20%
其他文献
提出一种自适应协作分集方案,以保证异构多媒体业务中主用户传输的服务质量(QoS),并改善次级用户的数据传输性能。采用基于功率控制的系统模型,使得主用户的平均信道增益相对稳定,
目前传统的室内指纹定位算法中存在以下几个问题:首先在构建指纹库时采用平均值的方式容易受到噪声点影响而降低定位精度;其次使用欧氏距离衡量待定位点与指纹点之间的距离可能
传统的欧几里德距离度量函数计算轨迹相似性时,要求轨迹的每个位置点都要有对应点。由于噪声点的存在,导致轨迹距离出现较大偏差,降低轨迹相似性,增加轨迹的信息损失。针对这一问题,结合LCSS(最长公共子序列)距离函数和(k,δ)-匿名模型设计了LCSS-TA(最长公共子序列轨迹匿名)算法。该算法通过将轨迹位置点之间的距离映射成0或1来减小噪声点可能导致的较大距离。在合成数据集和含噪声的数据集下的实验结果
在无线传感器网络数据融合算法中,BP神经网络被广泛用于节点数据的特征提取和分类。为了解决BP神经网络收敛慢、易陷入局部最优值且泛化能力差从而影响数据融合效果的问题,提出
针对低比特MPEG图像序列出现的压缩痕迹,提出一种后处理正则化方法进行MPEG解码。首先由自适应量化得到一个原始视频DCT系数的量化区间,重建的视频序列投影到此区间内,视频是连续的静止图像,得到耦合时间维度和分离时间维度的两种总变分模型;最后利用经典的原—对偶算法求解提出来的凸优化模型,得到后处理MPEG解码视频序列。实验结果表明,总变分正则化函数能够一定程度上减轻压缩痕迹,提高解码视频的质量。
为了实现在视频发送端或中间传输节点实时评估用户感知质量和在中间节点通过视频传输质量来监控网络质量,提出一种基于时空复杂度的实时视频满意度评估模型。利用I帧中4×4块所占比例和亮度信息代表视频空间复杂度,并通过P帧宏块运动矢量大小区分出前景和背景,以前景区域的运动矢量表征时间复杂度,将空间复杂度和时间复杂度相结合分别建立编码失真视频满意度模型和传输失真视频满意度模型。结果表明,提出的模型预测值和主观
Saa S服务提供者对租户间提供数据共享服务时,容易造成租户数据的泄露,并且在租户未经许可的情况下,可以非法获取租户的隐私数据。针对上述Saa S服务的缺陷,引入了分布式信息流控制(DIFC)安全防护机制,提出了基于DIFC的租户自主授权Saa S层数据隔离与共享模型。该模型强制Saa S服务提供者执行标签比对机制,各租户可以自主划分用户信息级别,定制全球唯一标记。通过第三方可信标签管理授权服务(
针对感知区域内含障碍物的移动传感器网络(MSN)的优化问题,提出一种基于免疫算法与维诺图的移动传感器部署算法。共分为两个阶段:第一阶段,使用多目标免疫算法最大化网络覆盖率并
缓冲区溢出是常见的网络漏洞攻击,其中最重要的是栈溢出攻击。通过分析缓冲区溢出攻击的方法和特点,提出一种基于Stack Shield改进的Ret Protect算法。首先利用IDA Pro对源程序反汇编分析,然后建立新的库函数,并通过修改GCC源代码来实现程序执行时对函数返回地址的备份的方法来检测缓冲区溢出攻击的发生。与其他栈溢出攻击检测方法相比,Ret Protect算法可有效地阻止对返回地址进行