【摘 要】
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污水处理厂（STP）暴露预测模型是评估化学品环境归趋的重要手段。调研和实际测定了中国典型污水处理厂的处理工艺、污水特征及环境条件等参数,结果显示,中国STP进水的生化需氧量
【机 构】
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南京工业大学理学院,环境保护部南京环境科学研究所
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（2013AA060A308）, 环保公益性行业科研专项（2013467028）, 中央级公益性科研院所基本科研业务专项
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污水处理厂（STP）暴露预测模型是评估化学品环境归趋的重要手段。调研和实际测定了中国典型污水处理厂的处理工艺、污水特征及环境条件等参数,结果显示,中国STP进水的生化需氧量（BOD5）和悬浮颗粒浓度（SS）普遍低于欧盟。应用欧盟Simple Treat模型,比较了2,6-二叔丁基苯酚、2,4-二叔戊基苯酚和1-萘酚3种化学品在中国和欧盟场景参数下的归趋差异。结果显示,中国场景参数下3种化学品进入污泥的比例较低,向水体中排放比例较高,水环境风险较大。模型灵敏度分析结果表明,进水BOD5、进水SS、活性污泥有
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