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目前搜索引擎返回的结果往往比较多，而且各类文档混合在一起，没有针对性，使用者仍然需要花费大量时间来寻找自己感兴趣的文档。提出了一种对搜索结果动态聚类算法，利用用户的兴趣特点，从搜索结果的文档中抽取摘要，利用这种摘要随着用户的浏览进程进行动态聚类，将这些文档聚成不同类别。用户只需要找出自己感兴趣类别，便可以得到足够多感兴趣的文档。实验证明，这种方法是有效的，并具有抗噪声等良好性能。