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针对多目标车间作业调度问题（JSP），提出了一种混合遗传算法，将多目标遗传算法得出的初步优化结果作为粒子群算法的初始粒子，利用粒子群算法强化局部搜索，加快收敛速度，改善了简单遗传算法局部搜索能力差、迭代效率低的问题。仿真结果表明了该算法对JSP调度的良好效果。
基于改进遗传算法的多目标JSP调度研究
【摘 要】
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针对多目标车间作业调度问题（JSP），提出了一种混合遗传算法，将多目标遗传算法得出的初步优化结果作为粒子群算法的初始粒子，利用粒子群算法强化局部搜索，加快收敛速度，改善了简单遗
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2009年5期
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