【摘 要】
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标志牌上包含了许多重要的信息，提取自然场景图像中标志牌上的文本具有很高的实用价值。本文提出了一种有效的基于边缘的文本提取方法。该方法对背景的复杂度、文字的颜色、大
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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标志牌上包含了许多重要的信息，提取自然场景图像中标志牌上的文本具有很高的实用价值。本文提出了一种有效的基于边缘的文本提取方法。该方法对背景的复杂度、文字的颜色、大小以及排列方向具有很强的鲁棒性。首先，算法有效地去除大量不规则的非文本长边缘；然后。针对不同的字符大小范围进行分级提取，根据文本区域中边缘之间的关系，用窗口法扫描边缘图像，进一步去除非文本边缘；然后，将提取的结果合并。在验证阶段，本文应用了字符边缘的特点，提高验证的准确率。最后，详细介绍了实验结果。
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