【摘 要】
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人与野生动物冲突是人与自然耦合系统不可避免的负向产物，对冲突的治理是实现保护与发展协调的重要路径。国内外学者对此展开了大量的研究。本文从冲突生成、影响、成本和治理四个方面对现有研究进行梳理，结果表明人与野生动物冲突对保护与发展都造成负面影响，包括社区直接经济损失、人身安全受威胁、福祉降低以及野生动物被伤害、栖息地被挤占。现有研究还存在缺乏跨学科系统研究框架、忽视冲突隐性成本以及对冲突影响研究不深入
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人与野生动物冲突是人与自然耦合系统不可避免的负向产物，对冲突的治理是实现保护与发展协调的重要路径。国内外学者对此展开了大量的研究。本文从冲突生成、影响、成本和治理四个方面对现有研究进行梳理，结果表明人与野生动物冲突对保护与发展都造成负面影响，包括社区直接经济损失、人身安全受威胁、福祉降低以及野生动物被伤害、栖息地被挤占。现有研究还存在缺乏跨学科系统研究框架、忽视冲突隐性成本以及对冲突影响研究不深入等不足，未来在科学测度冲突成本、从生态和社会经济视角对冲突影响进行评估以及冲突治理措施多元化方面研究需要
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由于监测点数量有限、污染源数据不足，传统数学模型模拟的水质结果精度不高。研究以近年来水华现象频发的三峡香溪河为研究区，提出利用水质遥感结果作为环境流体动力学模型（EFDC）的初始条件，开展水质模拟的方法。遥感反演时选用多元线性回归模型，叶绿素a（Chl-a）、总氮（TN）和总磷（TP）的模拟值与实测值的相关系数分别达到0.983、0.848和0.736。结果表明，提出的遥感结合数学模型的技术能够改
针对非线性、强耦合并带有不确性干扰的四旋翼无人机模型，提出了一种改进粒子群算法(PSO)-RBF神经网络自适应滑模控制器。在对RBF神经网络滑模控制器进行控制量平滑改进的基础上，利用改进的具有全局寻优能力的改进粒子群算法来调整RBF神经网络的拟合参数，从而进一步提升网络的拟合能力。根据实际四旋翼的模型参数，搭建四旋翼的动力学模型，通过Lyapunov理论验证了系统的稳定性。仿真结果表明，与RBF神
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深度学习技术已经成为遥感影像变化检测研究的主流方法，现有的基于深度学习的变化检测方法主要是获取单一尺度的变化特征，而在现实场景中，变化区域的尺度具有多样性。为此，本文提出了一种融和多尺度特征注意力融合的融合遥感影像变化检测方法，通过关注多尺度融合策略来解决变化检测存在的多尺度问题。本文利用了特征金字塔网络自身的多尺度特性，目的是使网络学习到不同尺度的变化特征；同时，为了提升网络感受野和利用全局特征
海量遥感图像解译在军事和民用领域应用广泛，具有重要的支撑作用。遥感图像目标识别主要基于历史积累数据对未知样本中的目标类别进行确认，获取有价值情报信息。本文针对遥感图像目标识别问题，提出一种多特征联合自适应加权的算法框架。在该方法中，首先采用多个不同类别的特征对目标特征进行描述。这些特征的选取原则应该尽量具有互补性，并且最大程度较少重叠的冗余信息，从而保证多特征融合的性能和效率。分类阶段，基于联合稀
无线传感器网络定位在当前需求的推动下，已经成为热点研究领域。本文分别从定位方式、定位技术以及定位原理3个方面对无线传感器网络定位研究进行了梳理并展开了综述；其次，分别对3种基于无线传感器网络的定位算法进行了描述；然后，阐述了目前无线传感器网络定位的热点问题，其中，针对定位研究中非视距干扰问题，分别从非视距误差的数值特征和统计特征两个方面的研究现状进行了分析，并对基于多传感器融合的无线传感器网络定位
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