基于k近邻和数值模拟的锅炉炉膛温度场在线重建

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针对目前非接触式测温设备结构复杂、布置困难以及数值模拟难以实时反映炉膛温度场分布等问题,在某330 MW锅炉机组上以多工况数值模拟案例库为数据源,将k近邻算法与数值模拟技术相结合,采用八叉树数据结构,对锅炉炉膛不同截面进行温度场的在线重建.结果表明:当k取值为8,八叉树节点深度为3时,各截面在线重建效果最好,平均相对误差最大为4.35%,相关系数最小为0.9257,实现了锅炉炉膛温度场的在线监测,为电厂运行人员提供实时炉内燃烧信息.
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