基于改进的空间模式聚类遥感图像融合算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户:qncy1235p
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究遥感图像融合优化问题,由于多通道,遥感图像和多光谱图像融合技术受到采集的图像信息精度和分辨率不同的影响,使图像的清晰度降低。为了有效提高遥感图像的分辨率,提出了一种空间模式聚类和小波分析相结合的遥感图像融合新算法。首先采用小波分析对待融合图像进行小波分解,并选择不同的融合规则对小波分解后的不同高低频率重构,然后对融合后的边缘模糊图像区域采用基于空间模式聚类方案进行合并。实验给出了两组遥感图像,仿真结果表明,通过与常用的几种图像融合算法相比,改进的遥感图像融合算法最大限度地保留多波段光谱信息,提高
其他文献
在汽车牵引力优化控制的研究中,为了解决低附着路面上驱动力矩过大引起驱动轮过度滑转问题,提出了包含上层工况识别层、中层TCS控制层和底层部件执行层的牵引力分层控制系统。上层控制中将汽车的行驶状态划分为8种不同的工况,综合提出轮速的工况识别逻辑。中层控制中采用一种基于变参数PID的发动机节气门开度调节和基于逻辑门限值的液压制动力矩调节相结合的牵引力控制算法。再直接采用SimMechanics模块对实际
随着我国养老服务进入发展的"快车道",服务供给规模近些年快速增长,但服务中所暴露出的质量不高问题也日渐凸显。近日,国务院办公厅印发了《关于建立健全养老服务综合监管制
轨道电路移频信号是用来控制列车的行驶状态,对其参数的检测需要达到较高的频率分辨率,根据采样定理知识可知,检测需要较长的采样时间,而这不能满足测试仪表的实时性要求。为了解决在较短的采样时间内达到较高的频率分辨率问题,分析了国产18信息和ZPW-2000型两种制式移频轨道电路的移频信号的频谱特点,提出了采用CZT线性调频Z变换和时域测量相结合的方法检测移频信号的参数。在MATLAB环境下编写CZT算法
交通流量预测是智能交通管理系统的基础,预测某段单位时间内交通流量,难以准确刻画交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,传统方法使交通流量预测精度低。为了提高交通流量的预测精度,提出小波分析的支持向量机预测模型,并应用于交通流量预测中。模型首先对交通流量进行小波分解,使交通流量平稳化,得到交通流量信号的高频和低频部分,采用支持向量机进行预测,最后将高频和低频部分的预测结果采用小波重构,获得最终预