【摘 要】
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目前,在利用水利领域数据库构建知识图谱的过程中发现水利空间关系词的提取存在以下问题:数据库中水利对象空间关系词较少,难以满足查询需要;水利对象间的关系类型复杂,依靠
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0407901),国家自然科学青年基金项目(61602151),江苏高校文化创意协同创新中心资助项目(XYN1702)
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目前,在利用水利领域数据库构建知识图谱的过程中发现水利空间关系词的提取存在以下问题:数据库中水利对象空间关系词较少,难以满足查询需要;水利对象间的关系类型复杂,依靠人工构建太过费力。为了解决上述问题,文中首先从专业性强的高质量水利公文文本中提取空间关系词形成种子集;然后,通过外部词典进行空间关系词的扩展,并结合语料提取面向水利空间关系词的句法模式;最后,通过泛化后的句法模式,对大规模水利文本数据进行空间关系词提取,生成空间关系元组,再将其作为种子集重复上述步骤。该方法使用少量的人工操作便可从语料中获得大量
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