【摘 要】
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瑕疵检测是纺织品生产过程中的重要一环，直接影响产品销量。文章提出了一种基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法，主要由预处理、阈值检测和瑕疵定位3个部分组成，首先，对无图案纺织品图像进行预处理操作，通过灰度直方图均衡化和中值滤波对无图案纺织品图像进行平滑去噪；其次，通过阈值处理，对无图案纺织品图像进行二值化处理，将无瑕疵区域看作背景、瑕疵区域看作前景；最后，对瑕疵区域进行特征提取，定位瑕疵并输出。实
【基金项目】
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工信行指委2022—2023年度科研课题“程序设计类课程的课堂行为数据实时反馈教学方法的研究”（GXHZWC77485）资助； 2019年度常州信息职业技术学院自然科学课题“工业纺织品的质量监控及智能检测”（CXKZ201907Y）、“基于多视角的人体行为对称性分析算法研究”（CXKZ201905Y）资助；
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瑕疵检测是纺织品生产过程中的重要一环，直接影响产品销量。文章提出了一种基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法，主要由预处理、阈值检测和瑕疵定位3个部分组成，首先，对无图案纺织品图像进行预处理操作，通过灰度直方图均衡化和中值滤波对无图案纺织品图像进行平滑去噪；其次，通过阈值处理，对无图案纺织品图像进行二值化处理，将无瑕疵区域看作背景、瑕疵区域看作前景；最后，对瑕疵区域进行特征提取，定位瑕疵并输出。实验表明，基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法能有效检测无图案纺织品中的瑕疵位置。
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