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各大城市地铁项目日益增多,地铁车站基坑沉降预测的重要性日益突出。具有学习机制的支持向量机可以通过一定数据序列学习数据特点,预测未来数据变化趋势,适合用于相关沉降预测。通过调整核函数与相关参数,建立支持向量机预测模型,用于基坑沉降预测,结果表明,支持向量机均方根误差为0.569 7 mm,可以用于相关沉降预测。