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摘要：人工智能的发展是人类科学进步的主要体现，它在我们的生活中有着非常重要的地位和存在意义，也正是因为具有诸多的优势，促使人工智能被广泛的应用在各个领域中。当前，随着各种企业的快速发展，企业的财务管理也面临着巨大的考验，而通过人工智能技术在企业财务管理中的应用，能够有效的促进财经工作的顺利进行。因此，本文通过了解人工智能在财务管理中应用的意义来分析其发展趋势。
关键词：财务管理；人工智能；应用及前景
一、针对于人工智能概念的理解
首先，我们可以先对人工智能进行详细研究，了解人工智能的优势和特点才能更好的促进财务管理。人工智能在二十世纪五十年代诞生，属于计算机技术的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，这是人工智能的基本定义。也可以说人工智能是一门具有综合性的新科技，包括计算机科学、管理学、信息论、心理学等多种学科技术。因此，人工智能是当前社会中最热门的技术之一，广泛的受到社会各界的研究和关注。其实，在我们的生活中经常可以看到人工智能的存在，例如：在我国老年人口中有很多的空巢老人没有子女的陪伴，独自一人在家生活，而他们可以通过利用人工智能的方式来实现精神上的满足。在战争中也广泛的存在人工智能技术，技术人员通过让人工智能机器人代替士兵上战场打仗，在一定程度上减少了军人的伤亡。还有我们常用的ATM机也是人工智能的应用，所以说人工智能确实已经渗透到我们的生活中，不仅仅能够促进财务管理的顺利进行，还给我们的生活增添了色彩[1]。
二、针对于人工智能的应用以及前景的研究
（一）针对于人工智能识别财务管理模式的分析
针对于财务管理的识别的分析，人工智能可以对一些表面事物的多种信息形式进行处理和研究，然后实现对表面事物的辨认、分类以及解释的过程。在采用人工智能技术以后，就可以更好的促进企业各种数据的分类和分析，因为对数据信息分类是人工智能最基本的一种功能，但是在财务管理中能能实现快速的对信息数据的分类是有着更大促进作用的。当前财务管理模式分为两类，第一类是统计财务管理模式，第二类是模糊财务管理模式。统计财务管理模式是最为常见的一种管理模式，它能够有效提高信息数据分类和识别数据信息效率，而另一类模糊财务管理模式还需要我国科技人员进一步去完善和改进才能真正发挥出他的价值所在。
（二）人工智能促进财务核算
我国传统的财务核算大多数都是通过人工处理完成的，也就是需要会计对企业支出、收入等花费金额进行明确的结算，其中有一些发票等还需要核实报销以及核实支出、收入账款情况。但是，这些流程工作下来以后将会浪费太多的人力和时间，并且还不能保证计算的准确率。但是通过人工智能技术融合财务核算内容将会把这一过程简单化，并且不需要太多的人力资源，因为拥有人工智能机器人可以在很大程度行取代人工工作。在我们的工作中都是按照企业的规定实行上下班制度，在下班以后就不用安排和处理工作内容，而采用人工智能的机器人还可以在非工作时间处理业务，不仅仅能够提高工作效率，还可以实现二十四小时不停歇服务[2]。
（三）人工智能促进财务分析
所谓工人智能就是人类完成不了的计算内容和计算速度，和人类的大脑相比，有着很大的优势。在企业的财务分析中，人工智能能够对企业内部整个工作流程和经营生产内容等进行合理有效的分析和整理，然后再将输入人工智能系统中的数据信息进行专业性的整合，最后形成一个多维空间立体型建模。企业人员可以通过多维空间立体型建模来发现一些潜在的财务风险，相关管理人员就可以将采取措施来预防财务风险的出现，可以有效的减少企业的经济损失。通过分析，人工智能在财务分析上也是可以很好促进企业财务管理的。
（四）有效促进企业的经营预测
企业的经营预测是每一个企业都不能够省略的工作环节，所谓经营预测就是对企业发展中的财务状况进行全面的分析，然后在根据当前的财务状况来对下一步企业财务管理做出相应的规划。所以说，要想实现企业的长远发展一定要对企业的经营预测进行合理的预算，而采用人工智能更促进企业的经营预测，它可以从各个角度对企业展开全面的了解和分析，然后根据企业的现状和财务情况来制定下一步的发展方向。这是传统企业经营预测不能很好做到的，因此人工智能在处理企业经营预测的问题上有着很多的促进作用[3]。
（五）实现专家系统的运用
企业财务管理的专家系统就是一种更加专业化、精确化的人工智能系统，当企业遇到一些比较复杂、困难的财务管理问题时，可以通过财务管理的专家系统自身的优势制定出一份合理的解决方案。并且快速的解决难题。当前财务和会计领域中经常会遇到一些难题，但是通过传统的财务管理根本不能够有效的解决。随着专家系统在各个企业中的普遍应用，也将会更好的促进专家系统的价值体现，从而促进企业的财务管理和实现企业的可持续发展。
（六）针对于网络神经系统的分析
和人類一样，网络神经系统就是人工智能的组织，它是实现人工智能机器人进行输出信息、传导和完成动作的基础。网络神经系统的存在也是为了让人工智能更准确、更快速的获取财务管理的数据信息，并且再按照规则分类和处理。网络神经系统又被称作人工神经网络，他的发展历程主要分为三个阶段，第一阶段在二十世纪五十年代首次提出网络神经系统并开始研究实验。第二阶段是二十世纪六十年代，感知器的发明使用促进网络神经系统的进一步发展，第三阶段是二十世纪八十年代，网络神经系统已经广泛应用在各个企业中。针对于当前人工智能技术的发展分析，网络神经系统也已经发展完善，能够在企业中充分的发挥出网络神经系统的价值所在，并且促进企业财务管理的顺利进行[4]。
总结：
综上所述，人工智能的广泛应用确实为各个企业带来了很好的经济效益，并且在运用人工智能的过程中，也能在一定程度上促进企业制度的完善和改进。人工智能在企业财务管理中的具体应用，包括识别财务管理模式、财务核算、财务分析、促进企业的经营预测等，所以说人工智能可以实现企业财务管理的智能化、专业化、精准化。我相信，在不久的将来人工智能将会更好的运用在企业的财务管理中，并且也会促进我国经济的快速发展。
参考文献：
[1]佘玉梅，段鹏.人工智能应用[M]上海：上海交通大学出版社，2007.
[2]王化成.财务管理理论结构[M]北京：中国人民大学出版社，2006.
[3]黄杰.人工智能下会计人员的“危”和“机”[J].现代经济信息，2016（14）.
[4]李玉华，侯彦波.商业智能技术在企业财务管理中的应用探讨[J].商业时代，2012（36）.
作者简介：曾 涛（1984-），男，民族：汉，籍贯（精确到市）：广西柳州市，当前职务：财务主管，当前职称：中级会计师，学历：大学本科，研究方向：财务管理。
关键词：财务管理；人工智能；应用及前景
一、针对于人工智能概念的理解
首先，我们可以先对人工智能进行详细研究，了解人工智能的优势和特点才能更好的促进财务管理。人工智能在二十世纪五十年代诞生，属于计算机技术的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，这是人工智能的基本定义。也可以说人工智能是一门具有综合性的新科技，包括计算机科学、管理学、信息论、心理学等多种学科技术。因此，人工智能是当前社会中最热门的技术之一，广泛的受到社会各界的研究和关注。其实，在我们的生活中经常可以看到人工智能的存在，例如：在我国老年人口中有很多的空巢老人没有子女的陪伴，独自一人在家生活，而他们可以通过利用人工智能的方式来实现精神上的满足。在战争中也广泛的存在人工智能技术，技术人员通过让人工智能机器人代替士兵上战场打仗，在一定程度上减少了军人的伤亡。还有我们常用的ATM机也是人工智能的应用，所以说人工智能确实已经渗透到我们的生活中，不仅仅能够促进财务管理的顺利进行，还给我们的生活增添了色彩[1]。
二、针对于人工智能的应用以及前景的研究
（一）针对于人工智能识别财务管理模式的分析
针对于财务管理的识别的分析，人工智能可以对一些表面事物的多种信息形式进行处理和研究，然后实现对表面事物的辨认、分类以及解释的过程。在采用人工智能技术以后，就可以更好的促进企业各种数据的分类和分析，因为对数据信息分类是人工智能最基本的一种功能，但是在财务管理中能能实现快速的对信息数据的分类是有着更大促进作用的。当前财务管理模式分为两类，第一类是统计财务管理模式，第二类是模糊财务管理模式。统计财务管理模式是最为常见的一种管理模式，它能够有效提高信息数据分类和识别数据信息效率，而另一类模糊财务管理模式还需要我国科技人员进一步去完善和改进才能真正发挥出他的价值所在。
（二）人工智能促进财务核算
我国传统的财务核算大多数都是通过人工处理完成的，也就是需要会计对企业支出、收入等花费金额进行明确的结算，其中有一些发票等还需要核实报销以及核实支出、收入账款情况。但是，这些流程工作下来以后将会浪费太多的人力和时间，并且还不能保证计算的准确率。但是通过人工智能技术融合财务核算内容将会把这一过程简单化，并且不需要太多的人力资源，因为拥有人工智能机器人可以在很大程度行取代人工工作。在我们的工作中都是按照企业的规定实行上下班制度，在下班以后就不用安排和处理工作内容，而采用人工智能的机器人还可以在非工作时间处理业务，不仅仅能够提高工作效率，还可以实现二十四小时不停歇服务[2]。
（三）人工智能促进财务分析
所谓工人智能就是人类完成不了的计算内容和计算速度，和人类的大脑相比，有着很大的优势。在企业的财务分析中，人工智能能够对企业内部整个工作流程和经营生产内容等进行合理有效的分析和整理，然后再将输入人工智能系统中的数据信息进行专业性的整合，最后形成一个多维空间立体型建模。企业人员可以通过多维空间立体型建模来发现一些潜在的财务风险，相关管理人员就可以将采取措施来预防财务风险的出现，可以有效的减少企业的经济损失。通过分析，人工智能在财务分析上也是可以很好促进企业财务管理的。
（四）有效促进企业的经营预测
企业的经营预测是每一个企业都不能够省略的工作环节，所谓经营预测就是对企业发展中的财务状况进行全面的分析，然后在根据当前的财务状况来对下一步企业财务管理做出相应的规划。所以说，要想实现企业的长远发展一定要对企业的经营预测进行合理的预算，而采用人工智能更促进企业的经营预测，它可以从各个角度对企业展开全面的了解和分析，然后根据企业的现状和财务情况来制定下一步的发展方向。这是传统企业经营预测不能很好做到的，因此人工智能在处理企业经营预测的问题上有着很多的促进作用[3]。
（五）实现专家系统的运用
企业财务管理的专家系统就是一种更加专业化、精确化的人工智能系统，当企业遇到一些比较复杂、困难的财务管理问题时，可以通过财务管理的专家系统自身的优势制定出一份合理的解决方案。并且快速的解决难题。当前财务和会计领域中经常会遇到一些难题，但是通过传统的财务管理根本不能够有效的解决。随着专家系统在各个企业中的普遍应用，也将会更好的促进专家系统的价值体现，从而促进企业的财务管理和实现企业的可持续发展。
（六）针对于网络神经系统的分析
和人類一样，网络神经系统就是人工智能的组织，它是实现人工智能机器人进行输出信息、传导和完成动作的基础。网络神经系统的存在也是为了让人工智能更准确、更快速的获取财务管理的数据信息，并且再按照规则分类和处理。网络神经系统又被称作人工神经网络，他的发展历程主要分为三个阶段，第一阶段在二十世纪五十年代首次提出网络神经系统并开始研究实验。第二阶段是二十世纪六十年代，感知器的发明使用促进网络神经系统的进一步发展，第三阶段是二十世纪八十年代，网络神经系统已经广泛应用在各个企业中。针对于当前人工智能技术的发展分析，网络神经系统也已经发展完善，能够在企业中充分的发挥出网络神经系统的价值所在，并且促进企业财务管理的顺利进行[4]。
总结：
综上所述，人工智能的广泛应用确实为各个企业带来了很好的经济效益，并且在运用人工智能的过程中，也能在一定程度上促进企业制度的完善和改进。人工智能在企业财务管理中的具体应用，包括识别财务管理模式、财务核算、财务分析、促进企业的经营预测等，所以说人工智能可以实现企业财务管理的智能化、专业化、精准化。我相信，在不久的将来人工智能将会更好的运用在企业的财务管理中，并且也会促进我国经济的快速发展。
参考文献：
[1]佘玉梅，段鹏.人工智能应用[M]上海：上海交通大学出版社，2007.
[2]王化成.财务管理理论结构[M]北京：中国人民大学出版社，2006.
[3]黄杰.人工智能下会计人员的“危”和“机”[J].现代经济信息，2016（14）.
[4]李玉华，侯彦波.商业智能技术在企业财务管理中的应用探讨[J].商业时代，2012（36）.
作者简介：曾 涛（1984-），男，民族：汉，籍贯（精确到市）：广西柳州市，当前职务：财务主管，当前职称：中级会计师，学历：大学本科，研究方向：财务管理。