【摘 要】
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主要研究光学与合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的配准。光学图像与SAR图像间完全不同的成像特性以及后者中斑点噪声的影响,增加了二者之间的配准难度。此外
【机 构】
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中国电子科技集团公司第十研究所,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772397,61471283);陕西省重点研发计划项目(2017ZDXM-SF-094)资助课题
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主要研究光学与合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的配准。光学图像与SAR图像间完全不同的成像特性以及后者中斑点噪声的影响,增加了二者之间的配准难度。此外,SAR图像数据量随着分辨率的升高而增大,这也对配准算法的实时性提出了更高的要求。针对这些问题,提出了一种逐步求精的光学与SAR图像配准方法,首先对SAR图像提取感兴趣区域用于图像间的粗配准,以减少算法压力,之后提取图像中稳定结构特征,构建光学图像与SAR图像间精确变换关系。通过实测数据实验,证明了该算法的有效性。
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