【摘 要】
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针对郑州市2017年12月2018年2月的冬季气象数据和大气污染物质量浓度在线监测数据,分析了气象条件对颗粒物浓度的影响.通过混合型单粒子拉格朗日综合轨迹（HYSPLIT）方法模拟了郑
【机 构】
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郑州大学化学与分子工程学院; 郑州大学环境科学研究院;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0212400);郑州市大气颗粒物源解析项目(20170053A)
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针对郑州市2017年12月2018年2月的冬季气象数据和大气污染物质量浓度在线监测数据,分析了气象条件对颗粒物浓度的影响.通过混合型单粒子拉格朗日综合轨迹（HYSPLIT）方法模拟了郑州市冬季48 h的气流后向轨迹,同时进行了聚类分析,并使用潜在源贡献因子（PSCF）方法和浓度权重轨迹（CWT）方法分析了郑州市冬季PM2.5的潜在污染来源和不同潜在源区对郑州市大气PM2.5浓度的贡献.结果表明,低风速、高湿度和较少的降水是造成颗粒物污染严重的重要气象因素;超过60%的后向轨迹来自西北方向,其次是来自京津地区的轨迹占比为25.6%,而来自南边和东边的轨迹只占7.5%和6.1%,但对应着较高的PM2.5浓度;郑州市冬季PM2.5的潜在源区主要是北部的京津冀传输通道城市,包括焦作、开封、新乡、鹤壁、濮阳、安阳、邯郸和邢台,此外,相邻省份包括山西省、湖北省和安徽省部分区域对郑州市大气PM2.5污染水平也有着较大的影响和贡献.
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