【摘 要】
:
要实施全民健身计划,就要使所有小学高年级女生都可以达到包含体育在内的全面发展的要求,小学体育教学工作者,就一定要帮小学高年级女生扫清心理障碍。针对女生的心理和生理特点改进教学手法,提高小学高年级女生学习的积极性。根据小学高年级女生现实情况,尽可能采用形式多样的教学方法,让课堂灵活生动。
论文部分内容阅读
要实施全民健身计划,就要使所有小学高年级女生都可以达到包含体育在内的全面发展的要求,小学体育教学工作者,就一定要帮小学高年级女生扫清心理障碍。针对女生的心理和生理特点改进教学手法,提高小学高年级女生学习的积极性。根据小学高年级女生现实情况,尽可能采用形式多样的教学方法,让课堂灵活生动。
其他文献
X-ray图像成像成本低,具有低辐射剂量,并对各种病理有着合理敏感性,因其高可用性,成为现代医学图像的“流量入口”。近年来,深度学习技术逐渐成为医学图像分析领域的自然选择,可以通过设计并实现不同的计算机视觉模型辅助解读医学图像,为医生提供可靠的第二诊断意见。胸部X-ray图像作为最常用的放射学检查,是筛查、诊断各种心、肺部异常的核心辅助手段。利用深度学习技术辅助胸部X-ray图像的解读,尤其是准确
在当今的信息战争中,电子对抗越来越重要,其中最关键的环节就是电子侦察,它是电子战攻击和防御中的基石。在电子侦察中,雷达信号分选至关重要,是整个雷达侦察系统发挥作用的先决条件和保证。随着雷达通讯技术的发展,雷达的种类变多和雷达信号干扰和抗干扰技术的进步,导致雷达侦察系统所在的电磁环境日益繁杂。如何从稠密的雷达脉冲流中分选出不同雷达信号源的脉冲信号成为电子侦察领域备受关注的技术问题。雷达信号包含多种参
<正>在解决大量就业岗位的同时,新就业形态也面临着一个异常复杂却又非常重要的议题——社会保险。7月13日,全国首份外卖平台企业全网集体合同在上海签订,共覆盖全国1.1万个配送站点、超过300万名外卖骑手。随着平台经济的发展,新就业形态劳动群体极速扩充。根据全国总工会的最新调查,这些与平台密切绑定的新就业形态劳动者已达8400万人。
研学旅行是当下很受欢迎的旅游业态,是乡村振兴需要的产业支撑和文化支撑。永州市文化底蕴深厚,非遗资源丰富,禀赋优异。但将非遗资源转化为经济优势还不够,非遗研学旅行发展不足,对乡村振兴的贡献不多。基于RMP理论梳理永州非遗研学旅行发展的现状,对非遗研学旅行产业发展认识不够、非物质文化遗产资源保护传承不力、非遗研学旅行产品内容设计和市场推广不足、非遗研学旅行评价和保障机制不完善、非遗研学旅行社区居民参与
目的:研究分析彩色多普勒超声诊断脑血管病患者颈动脉硬化的效果。方法:选择2018年12月~2019年12月本院收治的脑血管病颈动脉硬化患者50例作为观察组,同期选择到本院健康体检且结果没有脑血管病颈动脉硬化的志愿者50例作为对照组。同时给予100例研究对象彩色多普勒超声诊断,分析两组研究对象的颈动脉内膜中层厚度以及颈动脉硬化斑块情况,判断彩色多普勒超声诊断在临床中的使用价值。结果:观察组患者的左颈
当前,各高校不断创新文化育人方式,从文化自觉视野下重新认识高校文化育人的内涵,积极探索高校文化育人的实施路径。在新形势下,高校文化育人要为培育社会主义核心价值观服务,以立德树人为目标,从发扬大学精神、树立文化品牌、加强新媒体建设三个方面加快推进。
互联网中时时刻刻产生了海量的数据,其中产生的大部分是文本数据,具备丰富的信息。使用深度学习技术对文本数据进行挖掘、对文本中蕴含的情感进行预测和分析具有显著的商业价值和社会价值。细粒度情感分析是情感分析领域中的一个重要分支,在细粒度情感分析研究中,一条文本评论中包含多个评价对象(也称为方面),对不同方面进行情感极性的预测,可以形成对文本评论数据更精准、多维度的认知,应用前景广阔。准确判断句子中不同方
遥感技术因其观测范围广、可周期重访且不受国界限制等特点,已成为对国内外重点关注地区进行常态化监控的重要手段。舰船作为海上重要运输载体与特殊军事力量,在促进经济发展、维护国家权益等方面发挥着非常重要的作用。利用遥感技术特有优势,对舰船目标开展检测识别与运动监测,无论是在渔业管理、航运安全、失事救援等民用方面,还是在监视敌方舰船兵力部署、掌握舰艇编队动态、评估战时海上毁伤效果等军事方面,均有着重要的现
近年来,生物医学领域的大量研究成果推动着该领域飞速发展,与此同时,生物医学领域文献的数量也以惊人的速度增长。作为展示专家科研成果的重要途径,文献中蕴藏着许多有价值的生物医学知识。帮助科研人员从繁杂的非结构化文本中有效获取需要的信息,对于构建生物医学FAQ库,辅助科研人员的后续研究工作具有广泛的应用价值。传统解决问答任务的检索匹配方式存在无法捕获段落的上下文语义信息、领域适应性欠佳等缺点,不适用于科
在医疗大数据的时代中,癌症无疑是最令人沉重的疾病之一,它带给社会巨大的负担和伤痛,但是癌症病理的成因机制仍然未知,所幸的是大数据时代积累了大量的基因表达数据。但是这些数据普遍存在着存在着高维小样本的特点,过高的维度在增加了计算复杂度的同时也影响着机器学习算法的性能,继而导致维数灾难,样本数过少则容易引发过拟合和样本不均衡分布的问题。研究表明,在基因组中往往只有一部分的基因亚群在总体表达水平上发挥了