【摘 要】
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项目进度计划一直是项目管理中的重点和难点,其原因是在资源和工序约束的双重约束下,项目进度计划的求解是一个NP难问题,尤其是在多资源约束下更增加了问题的复杂度。文中从
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统与管理学院
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项目进度计划一直是项目管理中的重点和难点,其原因是在资源和工序约束的双重约束下,项目进度计划的求解是一个NP难问题,尤其是在多资源约束下更增加了问题的复杂度。文中从关键链这一角度出发,分析了该问题并建立模型。应用自适应遗传算法对模型进行求解,对遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作进行了设计,并在此基础上对传统的遗传算法进行改进。最后,通过案例的求解,验证了关键链方法在研究多资源约束项目进度计划问题上的可行性,以及自适应遗传算法在求解该问题上的优越性。
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