【摘 要】
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光学字符的自适应离线识别对于包装分拣等特殊应用场景意义重大。笔者设计了一套基于离线自适应OCR识别技术的包装箱标识字符识别系统。该系统主要由镜头、相机、环形光源、支撑台、工业PC机组成。当生产线特定触发信号到来，相机抓拍大致区域，拍摄图像经过分割、角度校正得出字符区域图像，通过OCR算法对相应区域进行识别得出最终标识符并输出以待后续应用。实验结果显示单张图片的完整校正识别时间900 ms左右，标识
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光学字符的自适应离线识别对于包装分拣等特殊应用场景意义重大。笔者设计了一套基于离线自适应OCR识别技术的包装箱标识字符识别系统。该系统主要由镜头、相机、环形光源、支撑台、工业PC机组成。当生产线特定触发信号到来，相机抓拍大致区域，拍摄图像经过分割、角度校正得出字符区域图像，通过OCR算法对相应区域进行识别得出最终标识符并输出以待后续应用。实验结果显示单张图片的完整校正识别时间900 ms左右，标识图像完整处在相机视野区域并且倾角正负45°内识别准确率达97%以上。整个系统在保证一定准确率的前提下，能离线自适应识别大区域、大倾角的小标识符图像，具有很高的实用价值。
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