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比较分析了DFT和NFT条件下樱桃番茄叶水势变化特征及其水培系统中营养液液温的日变化.结果表明,DFT条件下樱桃番茄叶水势相对较高,且日变化平缓.在早春气候条件下,DFT系统中营养液液温昼夜大部分时间高于NFT系统,对环境中气象因子变化的响应程度较弱.因此,在栽培樱桃番茄时,DFT水培方式要优于NFT.