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根据实验室提供咖啡因热力学实验数据,经过筛选选择了较好的人工神经网络模型2-2-1BP神经网络模型,利用训练后的2-2-1BP人工神经网络模型对数据进行了内插和外推的预测,在乙醇溶解度数据的内插的误差均为4%以内,外推的误差在3%以内,效果十分令人满意.
咖啡因乙醇溶解度的神经网络模型建立的研究
【摘 要】
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根据实验室提供咖啡因热力学实验数据,经过筛选选择了较好的人工神经网络模型2-2-1BP神经网络模型,利用训练后的2-2-1BP人工神经网络模型对数据进行了内插和外推的预测,在乙
【机 构】
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石家庄师范专科学校,武警石家庄指挥学校,河北省物价局
【出 处】
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石家庄师范专科学校学报
【发表日期】
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2003年6期
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