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基于最大熵的机动目标状态融合估计
基于最大熵的机动目标状态融合估计
来源 :指挥信息系统与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czw6229835
【摘 要】
:
基于最大熵准则实现机动目标状态融合估计,针对聚类算法中隶属度计算与聚类中心耦合、类中心初始化不当的引入误差问题,提出向量解析方法解耦求解隶属度。仿真实验表明,该方法能
【作 者】
:
刘唐兴
孙裔申
黄志良
【机 构】
:
中国电子科技集团公司第二十八研究所
【出 处】
:
指挥信息系统与技术
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
数据融合
最大熵
模糊聚类
data fusion
maximum entropy
fuzzy clustering
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基于最大熵准则实现机动目标状态融合估计,针对聚类算法中隶属度计算与聚类中心耦合、类中心初始化不当的引入误差问题,提出向量解析方法解耦求解隶属度。仿真实验表明,该方法能避免聚类中心难选择问题,具有良好的估计精度。
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