【摘 要】
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混沌搜索算法具有搜索能力快,遍历性高的特点。在此基础上,引入MIMIC算法中的贪婪模式算法,目的是搜索一个变量的最优排列,使被选择的优良解集的概率分布与定义的概率分布最
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混沌搜索算法具有搜索能力快,遍历性高的特点。在此基础上,引入MIMIC算法中的贪婪模式算法,目的是搜索一个变量的最优排列,使被选择的优良解集的概率分布与定义的概率分布最接近,从而得到最优解,进而加强了混沌搜索算法的局部搜索的能力。将算法应用于无约束优化问题,数值实验证明,该算法快捷高效,是一种有效的优化算法。
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