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应用改进的不完全双曲Gram-Schmidt（IHMGS）方法预处理不定最小二乘问题的共轭梯度法（CGILS）、正交分解法（ILSQR）与广义的最小剩余法（GMRES）等迭代算法来求解大型稀疏的不定最小二乘问题．数值实验表明，IHMGS预处理方法可有效提高相应算法的迭代速度，且当矩阵的条件数比较大时，效果更加显著。