【摘 要】
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为解决基于声信号分析的高压断路器在线诊断故障中外界环境干扰问题,提出了一种声音扰动信号辨识的盲源分离方法。首先利用改进的势函数法进行源数估计,然后通过集合经验模态
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为解决基于声信号分析的高压断路器在线诊断故障中外界环境干扰问题,提出了一种声音扰动信号辨识的盲源分离方法。首先利用改进的势函数法进行源数估计,然后通过集合经验模态分解（EEMD）算法得到多个IMF分量,重构形成符合聚类源数的多维信号,并利用拟牛顿法优化快速独立分量分析算法,实现声音信号的盲源分离;最后根据包络特征比对获取断路器状态辨识的合闸声音信号分量。实验结果证明,文章提出的方法能够在信源信息未知情况下,从混叠声音信号有效地提取断路器操动产生的有用声信号。
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